Автономное мукомольное производство на базе искусственного интеллекта

Новый комплекс производительностью 500 тонн в сутки в Квебеке установит новый стандарт автономных мукомольных технологий

Компания ALAPROS, один из ведущих производителей технологий для переработки зерна и производства муки в Турции, а также один из крупнейших экспортёров оборудования для пищевой промышленности страны, продолжает расширять своё глобальное присутствие, реализуя очередной знаковый проект.

Компания сообщила, что производственные и строительные работы по проекту мукомольного завода производительностью 500 тонн в сутки «под ключ», заказчиком которого выступает компания Luthi Grains в провинции Квебек (Канада), ведутся в соответствии с графиком. Контракт был подписан в конце 2025 года и стал одним из важнейших этапов стратегии роста ALAPROS на рынке Северной Америки.

Инвестиции осуществляются компанией Luthi Grains и направлены на поддержку производства и развития нового премиального бренда муки Go Ancestral. Проект разработан для удовлетворения растущего спроса на высококачественную мукомольную продукцию в Северной Америке и объединяет передовые технологии помола, автоматизацию и возможности брендированного производства в рамках единого интегрированного комплекса.

Новый завод, который будет построен с нуля в городе Квебек, будет оснащён последним поколением вальцовых станков ALAPROS, рассевами Plansifter, интеллектуальными системами автоматизации, цифровыми технологиями управления технологическим процессом и передовыми решениями на основе искусственного интеллекта.

Автономное мукомольное производство на базе искусственного интеллекта

Главной особенностью проекта является стремление создать один из самых современных в мире мукомольных заводов, управляемых искусственным интеллектом.

В отличие от традиционных автоматизированных мельниц, где операторы постоянно контролируют и корректируют производственные параметры, предприятие в Квебеке будет построено на основе самообучающейся платформы искусственного интеллекта, способной оптимизировать и управлять производственными процессами с минимальным участием человека.